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大数据与思政教育研究基地

大数据与思政教育研究基地

陈继伟 郭明飞:大数据助力网络化思想政治教育实效及提升路径

发布者:  时间:2020-07-07 09:22:26  浏览:

摘要:网络化思想政治教育是建立在思想政治教育要素、组织方式、教育过程、效果评价等全部数据化、网络化基础上的思想政治教育。高密度监测和大数据分析是网络化思想政治教育的关键环节,微信息、短视频、虚拟现实是网络化思想政治教育的话语趋势。大数据技术与网络化思想政治教育场域的多样性、问题的泛在性、教育对象的个性化高度契合。运用大数据技术提升网络化思想政治教育实效应当处理好主导性与主体间性、教学和生活思想政治教育、工具理性和价值理性等关系;通过打造全面思想政治教育资源云平台,夯实网络化思想政治教育基础;通过构建针对大学生的“两类”大数据监测,校准网络化思想政治教育的靶向;通过开设网络意识形态教学,锻造网络化思想政治教育利剑。

 

关键词:网络化;思想政治教育;大数据;全面监测

    大数据是指所涉及的资料量规模巨大,无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理,并整理成帮助企业经营决策的资讯。大数据技术推动现实世界全面数据化、网络化。“所谓网络思想政治教育,就是教育者利用现代网络技术,在互联网上宣传马克思主义理论,传播社会主义核心价值体系,以及发布科学、正确的教育信息,吸引网络受众尤其是广大青少年获取、接受正确的世界观、人生观、价值观,并同他们交流思想,沟通感情,从而提高其思想认识和道德观念的活动。”[1]受教育者通过网络学习马克思主义理论,教育者与受教育者通过网络交流沟通,但是,网络仍然只是思想政治教育的众多载体之一,是思想政治教育信息的传播途径和场域,网络思想政治教育并没有突破传统思想政治教育的基本框架,只不过是传统思想政治教育方法的延伸与拓展。“网络化”思想政治教育与“网络”思想政治教育一字之差,但其内涵与实践已根本不同。网络化思想政治教育是在思想政治教育全部要素数据化、网络化基础上,通过高密度、全方位监测获得思想政治教育全程数据;通过分析全部思想政治教育数据有效对接教与学,有针对性地引导学生内化马克思主义立场、观点;通过运用“微信息”、短视频、虚拟现实技术创新思想政治教育话语模式,增强思想政治教育的亲和力、吸引力、凝聚力、保障力的教育活动;最终营造出无时不在、无处不在的思想政治教育数字环境。因此,以数据化、网络化为背景探索和创新大学生思想政治教育途径极具现实意义。

 

   “大数据具有‘5V’的特点:Volume(海量的数据规模),Variety(多样的数据类型),Value(巨大的数据价值),Velocity(快速的数据流转)、Vitality(动态的数据体系)。”[2]大数据技术是能够从复杂多样的数据海洋中快速提取有价值信息的信息技术。随着思想政治教育网络化的深入发展,大量非结构性的、高速流转的与思想政治教育相关的数据需要通过及时撷取和快速整合、挖掘才能发现其中有价值的信息,由此,充分运用大数据技术成为提升网络化思想政治教育实效的必然要求。首先,大数据技术的全网穿透力与思想政治教育网络场域的多样性契合;其次,大数据技术的宏观分析与预测能力与思想政治教育问题的泛在性契合;再次,大数据技术的精准定位能力与思想政治教育对象的个性化契合。

一、大数据助力网络化思想政治教育实效的关系逻辑


  数字化世界消解了网络主体之间的差异性,但思想政治教育的对象是有自主意识的“人”,做的是“人”的政治思想工作,由此,网络化思想政治教育首先应当处理好教师在教育过程中的主导作用与网络主体之间平等对话的关系。其次,思想政治教育具有全域性、全时性、全员性的特点,随着大数据时代走向深远,思想政治教育的“三全”特征以网络化、数据化的方式呈现出来,因此,处理好网络化教学思想政治教育与网络化生活思想政治教育的关系是提升网络化思想政治教育实效的必然要求。同时,运用大数据和网络工具不能偏离思想政治教育价值培育和政治思想养成的本质,应当正确处理好工具理性和价值理性的关系。

 

1.主导性与主体间性的辩证统一

   网络化思想政治教育应当坚持教师主导作用与师生之间、大学生之间的相互教育相统一。思想政治教育的主要矛盾是“一定社会的思想品德要求与受教育者的思想品德水平之间的矛盾”[3](P143),思想政治教育是受教育者在外界教育因素和内在心理机制的共同作用下将“社会的思想品德要求”内化为自我规范、内在约束的过程,是教师将内化于心的社会要求外显于学生,教育并引导学生认同并接受社会要求的过程,因此,应当坚持教师在思想政治教育过程中的主导地位。但是,随着思想政治教育网络化的深入发展,网络主体之间的相互影响、相互渗透明显增强,网络的互动效应弱化了教师的主导作用,受教育者通过网络话语机制向包括教师在内的其他网络主体表达观点和诉求,成为事实上的“教育者”。思想政治教育教师主导的理论灌输与网络参与者的平等性、互动性同时存在于网络化思想政治教育的过程之中,二者辩证统一,体现了主导性和主体性的统一、统一性和多样性的统一。思想政治教育教师应当具备较高的理论水平和道德修养,在网络化思想政治教育中充分发挥教育主体和主导作用,但是网络世界的丰富信息给学生提供了优越的自学环境,部分优秀学生在个别研究领域可能超越普通学生,甚至超越部分教师,这部分学生相对于其他学生和部分教师具有了个别优势,具备了主导个别领域教学的可能性。同时,受教育者对教育内容的认识和反馈、受教育者之间对教育内容的纷争与共识是教师了解和掌握学生政治思想状况的重要渠道,教师以恰当的网络身份参与其中并掌握学生情况对提高思想政治教育效果有重要意义。

 

2.教学思想政治教育和生活思想政治教育相统一

   大数据推动了现实世界的数据化、网络化,网络不仅映射了思想政治教育的教育教学过程,同时还映射了教师和大学生的日常生活。“社会的思想品德要求”来自人们的日常生活又高于社会上大多数普通人的日常生活,这样才形成了思想政治教育张力,体现了思想政治教育的必要性。在高校师生的日常生活中总有一些事件体现了“社会的思想品德要求”,甚至可能蕴含更高的社会道德标准,高校师生发现正能量充盈的事件应当及时收录到网络并配以感想、评价,以此实现网络化的生活思想政治教育。生活思想政治教育缺乏系统性和理论深度,不可能代替通过教学进行的思想政治教育。思想政治教育的内容体现了知识性和价值性的统一,包括了科学认识世界的辩证唯物主义和历史唯物主义,还包括了民族精神、时代精神的教育;理想信念、生命价值的引导;民主法治、社会道德的普及等。思想政治理论课程系统讲授这些理论知识,通过各种教学形式培养学生形成马克思主义世界观、人生观和价值观。思想政治教育的教学和生活途径相辅相成、相互促进,体现了理论和实践的统一、显性教育和隐性教育的统一。

 

3.工具理性和价值理性的辩证统一

    大数据和高速网络技术使思想政治教育迈进网络化时代,教育者和受教育者都严重依赖网络应用,对网络工具的理性迷恋可能削弱思想政治教育的价值目标。工具从伊始就是对人的劳动能力的延伸、扩大和替代,随着科技发展,工具在越来越多的领域代替并扩大了人的劳动能力(体力、脑力),这就使人们的生产生活愈加依赖工具,甚至产生了对先进生产工具的迷恋和信仰,认为只要不断地改进工具,就一定能够解决人们遇到的所有难题。但是,高校思想政治教育有其特殊性,教育的对象不是无意识的生产资料,而是拥有独立思想的大学生,任何先进的工具都不可能窥探到大学生的灵魂深处,只有思想灵魂的碰撞、先进对后进的启发引导才可能触及大学生内心深处,进而改变其行为模式。从事高校思想政治教育工作的教育者应当树立强烈的主体责任感,以价值教育为核心,充分发挥互联网、大数据技术的作用。教师应当从浩瀚的网络资源中发掘蕴含思想政治教育目标的价值性内容,通过对这些内容的学习和研究不断提升自身业务素质,不断开发和完善教学内容,不断探寻教育教学改革的新思路,而不是通过网络照搬照抄,机械复制不仅无益于教学,还将导致教师业务素质的综合退化。思想政治教育的本质是对受教育者政治立场、思想品德的价值性塑造,强制性的理论灌输必不可少,但过度说教可能引起受教育者疲劳甚至反感,引导式、启发式等柔性教学方式更加适合网络化思想政治教育,教师在教学过程中应当具备强烈的使命感和责任感,以“培养社会主义合格的建设者和接班人”为己任,利用互联网资源和大数据技术穷尽所能设计启发的内容和方式,用思想点亮思想,引导学生努力学习马克思主义理论,树立科学的世界观、人生观、价值观。

二、大数据提升网络化思想政治教育实效的路径选择


    基于大数据的网络应用层出不穷,皆可为思想政治教育所用,这就要求高校教师和大学生乐于接触新事物,善于学习和掌握新型网络平台的使用,并能利用新技术创新思想政治教育模式。例如近年来短视频风靡网络,由教育部主办、武汉大学承办的“我心中的思政课”微电影展示活动,鼓励高校师生学用影视制作技术制作蕴含思想政治教育内容的短视频并通过网络传播。除此之外,还应从教育资源建设、大学生政治思想动态监测、意识形态工作等方面积极探索数据化、网络化的思想政治教育途径。

1.打造全面的思想政治教育资源云平台,夯实网络化思想政治教育基础

    任何教育活动都离不开诸如讲义、课件、教案等必要的教学资源,丰富的教育资源是取得思想政治教育预期效果的必要条件,高校应当依托校园网建设开放式、模块化的思想政治教育资源云平台。资源平台通过两种途径建设:一是购买文化资源企业整合好的教育资源,包括文献资源(期刊论文、硕博论文、报刊)、课程资源、新闻、教学案例、试题库等,这些资源有着规模大、内容规范、使用便捷的特点,高校应当通过购买建设基础的思想政治教育资源库;二是高校师生参与建设教育资源,高校师生是资源平台的使用者、受益者,因此更应当成为资源平台的建设者。高校教师重点围绕着讲授课程建设相关资源,有助于学生通过教师建设的课程资源自主学习,同时也可以启发其他教师学习、备课;学生重点围绕着学习心得、学习成果建设教育资源。思想政治教育资源至少包括以下模块:一是思想政治教育教师信息资源。教师信息主要包括教授课程、专业、学术专长、教学和学术成果等能够显示教师思想政治教育能力的信息,学生参与的思想政治教育活动形式多种多样,如社会调查、情景剧、微电影、思想政治教育学术论文写作等,这些活动需要指导教师,学生可以根据教师信息资源选择最合适的指导教师。二是思想政治教育课程资源。这是思想政治教育资源的核心内容和主体部分,应当以课程为单位并列建设,每门课程构建以基础资源为中心(讲义、课件、教案、练习题、考试题)依据相关内容无限向外扩展的同心圆资源体系,如与课程相关的学术论文、专著、案例、调研报告、人物传记、影视作品、小说等。三是课程思想政治教育资源。习近平总书记明确提出,非思想政治教育课程应当挖掘其中蕴含的思想政治教育元素,在教学中融入思想政治教育内容,与思想政治教育课程同向而行,形成显性教育与隐性教育相统一的教育合力。非思想政治教育课程繁多,不同课程所内含的思想政治教育因子多寡不一,同一门课程中的思想政治教育因子分布也不均衡,因此课程思想政治教育资源不适合分课程建设,应当以案例形式逐渐添加与完善。四是学生学习成果资源。学生学习成果包括优秀社会调查报告、学生公开发表的思想政治教育学术论文、艺术形式的作品(画作、原创歌曲舞蹈、微电影)等,学生作业成果化可以检验思想政治教育效果,同时学习成果本身也是很好的思想政治教育资源。五是基于大数据的虚拟红色文化景观资源。参观体验红色文化景观是思想政治教育实践教学的重要方式,中国共产党领导的革命、建设和改革艰苦卓绝、历尽苦难,很多地方都留下了革命者、建设者、改革者的足迹,回归这些地方找回初心、感悟历史能够推动参观者加快转变思想观念,实现思想政治教育预期目标。但是,组织学生现场参观博物馆、革命根据地遗址等成本较高,同时还存在各种出行风险,高校除非有得天独厚的便利条件,否则不愿意组织学生外出参观。大数据支撑的虚拟现实技术可以通过三维建模技术将红色文化景观数据化,通过互联网和VR显示终端使学生能够体验到身临其境的参观感受。虚拟景观的建设成本高昂,建设周期漫长,高校应当横向联合共商共建共享该类资源,一旦建成将极大丰富思想政治教育实践教学途径,显著提升思想政治教育效果。

2.构建针对大学生的“两类”大数据监测,校准网络化思想政治教育的靶向

    传统思想政治教育的教与学之间存在不同程度的脱节,教师在教学过程中很难及时、准确地掌握学生政治思想动态和学生的学习表现、学习效果。教师对学情的认知基本上基于主观判断,同时依据主观经验组织教学活动。网络思想政治教育使用网络的主要任务是向学生推送教学内容,社交软件主要被用于学生咨询、教师答疑,网络发挥的是其信息传递的基本功能。思想政治教育活动与学生情况的脱节严重降低了目标达成度,通过信息技术全面监测学生情况已经成为提高思想政治教育针对性的必然选择。全面监测需要三个条件:一是跨平台的信息抓取能力。大学生使用的社交软件、浏览的网络媒介具有多样性,跨越各种软硬件平台抓取相关信息是全面监测的前提。二是及时、高密度地采集学生情况数据。取样规律表明,采集点越密集越能准确、客观地绘制出事物或事件的全貌,同时有些学生情况具有瞬时性,由此,高密度及时监测也是必要的。三是对大规模、多样性数据的统计分析和信息挖掘能力。全面监测取得的数据具有庞杂性,如不通过整理、分析和挖掘,则无法直接读取其中的学生情况信息。传统的数据分析建立在随机问卷提取数据的基础之上,这些数据具有随机性、主观性的特点,无法满足全面监测的要求。大数据技术具有大规模、及时性、结构多样性、全面性等特点,并且能够根据监测要求灵活设计数据分析模式,能够实施有效的全面检测。因此,运用大数据技术构建大学生情况监测系统势在必行。

   学生情况全面监测依据实施监测的主体不同分为两种:学校实施的舆情动态监测和任课教师实施的思想政治教育课学习情况监测。舆情监测有两种方法:一是根据敏感关键字抓取特定时间段和特定区域符合关键字特征的全网信息,并进行态度分析(正面或负面舆情)、主要观点概括、不同态度的人群特征分析等;二是热点舆情追踪分析,将已经引起社会普遍关注的热点事件作为追踪对象,追踪特定时间、特定区域的不同人群的观点态度。舆情监测可以从宏观上掌握大学生政治思想状况,针对监测中发现的错误思想认识和一知半解的看法开展专项思想政治教育活动进行引导和教育。学习情况监测由任课教师使用教学辅助软件实施,与有些高校倡导的无手机课堂相反,学习监测要求手机成为教师教学、学生学习的必备工具,课堂考勤、学生请假、课堂表现(回答或抢答问题)、实践活动、随堂测验、作业(布置、完成、批阅、评价)等和学生学习相关的全部信息都被保存为数据文件,同时,软件内置的分析工具能够准确地分析出学生的学习态度、积极性及其原因,语义分析工具能够从学生的作业和所回答问题的答案中判断出学生政治思想倾向性。

3.开设网络意识形态教学,锻造网络化思想政治教育利剑

    随着大数据技术的发展,现实世界照进了网络,与此同时,网络世界的意识形态冲突与激烈碰撞又闯进了现实,从意识形态的角度而言,现实与网络的界限正在消失,意识形态的生成、发展、碰撞、对抗主要表现于网络,又在网络与现实之间自然地自由切换。因此,开设网络意识形态教育,使学生能够识别网络信息(文章、微信、微博、视频等)中的意识形态倾向与内涵,同时运用所学的思想政治理论进行网络评价(支持或者批判),既是思想政治教育实践活动,又是对其他网民的思想政治教育活动。网络意识形态教学的基本方法是案例分析,教学目标是通过案例分析使大学生能够辨识各种网络信息中的意识形态内容,并能够运用马克思主义理论批判错误观点、弘扬正能量。主要包括以下内容:第一,撰写涉意识形态舆情报告。学生能够针对特定主题或者社会热点事件使用大数据工具进行全网搜索并保存数据,能够运用大数据工具整理、分析数据,在此基础上概括出主要舆情观点,判断出不同舆情观点的意识形态倾向性,并能够分析不同观点的形成原因。第二,涉意识形态网络信息评论。各种网络平台发布的多样类型信息,如网络文章、微博、QQ说说、抖音等,其中可能隐含意识形态倾向,学生通过学习应当能够识别其中的意识形态内容,同时运用马克思主义理论分析、批判其中的西方价值观等错误意识形态。第三,创建弘扬正能量的网络信息。生活中不乏充满正义、温暖人间的事件,如果恰好在场,大学生应当用自己的手机镜头记录下来,配以热情洋溢的肯定性评价发表在网络上。

    网络化思想政治教育的技术背景是高速网络和大数据技术,基础是思想政治教育资源全面网络化,关键是构建大数据支持的全面学生情况监测、分析系统,同时根据监测结果调整思想政治教育活动,实现教与学的动态平衡,重点是通过意识形态教学,培养学生成为网络上的中国特色社会主义意识形态宣传者、拥护者,同时成为敢于向敌对意识形态亮剑、敢于彻底批判不良社会思潮的网络马克思主义者。


参考文献:

[1]李凡,李德才.关于网络思想政治教育方法创新的思考[J].思想理论教育导刊,2012,(6).

[2]张超.云计算和大数据给运营商带来的机遇和挑战[J].电信技术,2013,(9).

[3]陈万柏,张耀灿.思想政治教育学原理(第三版)[M].北京:高等教育出版社,2015.


(来源:《学校党建与思想教育》2019年19期 )