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大数据与思政教育研究基地

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王颖 戴祖旭:大数据时代高校思想政治教育评价方式改革探究

发布者:  时间:2020-07-07 09:45:08  浏览:

摘要:在大数据时代,如何运用大数据的优势,对海量数据进行分析和整理,是提高思想政治教育评价水平、学生培养质量的重要途径。文章提出了大数据时代推动高校思想政治教育评价方式改革的总体思路,分析了大数据时代高校思想政治教育评价的运用及思考:运用数字化校园系统,推进思想政治教育评价改革;打破数据使用壁垒,提高分析精准度;创新研究方法,形成思想政治教育评价的新范式。在此基础上,运用大数据对高校思想政治理论课教学评价进行了初探

 

关键词:大数据时代;思想政治教育评价;教学质量评价

 

作者简介:王颖,博士,武汉工程大学马克思主义学院副教授,思想政治教育硕士生导师;戴祖旭,博士,武汉工程大学理学院教授。

   伴随着信息技术发展,大数据时代以其大规模的信息容量以及快速的信息传播方式对人们的生活、工作及思维方式带来了深刻的变化。在大数据时代,利用大数据全面而客观地对思想政治教育进行评价是高校有效开展思想政治教育的前提和基础,它能起到增强思想政治教育实效性和针对性的作用。思想政治教育的评价对象包括教育主体的评价,教育环境的评价,教育介体、方法以及受教育者思想状况的评价。[1]针对思想政治教育建立完善而科学的大数据评价体系,实现思想政治教育工作同信息技术融合发展,从而对思想政治教育进行动态监测,实现科学而客观的评价,是推动思想政治教育工作质量与水平切实提高、确保中国特色社会主义大学办学方向和办学质量的重要途径。

一、大数据时代推动高校思想政治教育评价方式改革的总体思路


   1.由注重经验型向科学型转变。传统的思想政治教育评价方式主要有问卷调查、访问、座谈、考察等形式,主要依靠经验判断方式居多。而有的环节定量分析由于过度量化,未能体现差异化及个性化的特点,缺乏动态变化的评价过程。而大数据技术的发展,使得高校思想政治教育评价更加精准、更加科学成为可能。当然,这也对开展思想政治教育评价提出了更高的要求。比如,如何建立科学的评价体系对海量的数据信息进行筛选、鉴别、分类进而进行分析,如何通过大数据的特点和优势,准确把握大学生思想动态、意识形态认同状况以及对教学质量做出更科学的评价,这些都需要精心考量。然而,当前的问题在于绝大多数思想政治教育工作者缺乏对大数据运用和分析的能力,特别是跨院系、跨部门、跨专业合作,实现有效融合,更是迫切需要解决的问题。

  2.注重网络环境与现实环境结合。在信息化、网络化时代,尤其大数据时代,思想政治教育评价可以从多角度、多层面进行,将数据的海量性和网络环境与现实环境相结合。除了传统的考勤及成绩分析,思想政治教育工作者还可以运用大数据建立思想政治教育工作的评价及预警系统。例如通过大数据系统中的考勤记录、随堂测验以及网络测试的数据,对受教育者的思想状况建立相关预警系统,预测学生的行为,对其行为进行及时指导和纠正,对思想政治教育工作进行多样性的客观评价,促进教学质量与水平的提高。然而,值得注意的是,虽然大数据的出现使得对思想政治教育评价工作,包括对学生的评价和管理可以实现更加精准的定量分析,但大学生思想情感丰富、个体特征差异显著,因此要注重网络环境和现实环境相结合,共同构建思想政治教育评价的内容。

  3.由传统型向技术型转变。在高校思想政治教育工作中,由于其特殊的政治性,如何以客观公正的评价态度、科学严谨的测评方法、高效动态的评价机制对思想政治教育的质量、实效性进行分析与评价,构建科学全面的评价模式,是高校思想政治教育工作的一个重点和难点问题。从当前高校思想政治教育工作评价的目标指向上看,以教育结果的认知性评价居多,评价主要注重选拔功能,评价标准主要以完成工作任务或是完成单一的考试或考核的成绩评定居多,而对于在教育过程中影响学生学业的非智力因素,如影响学生学习的干扰性因素,高层次的认知能力和水平、学习环境等因素评价重视不够,在一定程度上,制约了评价教育功能的发挥。而在大数据时代,海量的信息为科学而全面的评价模式形成提供了可能。与此同时,面对纷繁复杂的数据,如何精准地对数据进行处理,在技术上也是一个极大的挑战。

  4.注重思想政治教育评价的价值逻辑。当前,大数据的概念被广泛应用,值得关注的问题是如何发挥大数据的核心功能。大数据的核心功能就是为事物的发展动态做出评估和预测。[2]因此,建立科学而完善的思想政治教育大数据评价不仅要尊重教育规律,还要从教育主体和客体的行为与特点出发,设置科学客观而全面的评价体系。要紧紧围绕“尊重学生、关爱学生、服务学生”这一核心,设置以促进学生的成长和发展为目标的评价指标,使之蕴含科学的价值取向,蕴含深刻的价值逻辑。“价值逻辑”就是以一定的价值关系为基础,旨在实现价值认知、价值行为和价值选择的具体的历史的统一的实践智慧。[3]

二、大数据时代高校思想政治教育评价的途径


  1.运用数字化校园系统,推进思想政治教育评价改革。在信息化时代,数字化校园的建设和发展是校园建设和发展的趋势。高校思想政治教育评价应当充分运用数字化校园建设的数据和信息,对受教育者展开多元化评价。要根据大学生的个性和特点,科学制定评价标准,体现评价的客观性和全面性。要充分认识到运用大数据技术对高校思想政治教育进行科学而精准的评价,是推进高校思想政治教育工作改革的重要内容之一,也是推动学生质量评价再上新台阶的重要条件。充分运用大数据库对学生进行多方面、全方位的评价,必须要以学生为本,通过海量数据的归纳、分析、整理,开展学生发展过程性的评价,为他们制定个性化的成长方案。

  2.打破数据使用壁垒,提高分析精准度。要完成精准的数据分析,并将数据应用于思想政治教育评价,进而有效推进思想政治教育评价工作的开展,就要打破数据使用壁垒,这样才能实现对数据的精准分析。由于高校学生大数据思想信息获取终端分别属于教务处、网络管理中心、学工处、图书馆、后勤处、保卫处等不同部门,因此,必须依靠信息化平台和团队,打破数据使用壁垒,拓宽数据信息获取渠道,保证数据的时效性、连续性,从多角度、多层面获取大学生思想信息,从而为开展科学的思想政治教育评价奠定良好的基础和条件。

  3.创新研究方法,形成思想政治教育评价的新范式。将大数据运用于思想政治教育的评价中,不是简单地挖掘数据,而是要与专业技术部门的人员合作,研究操作便捷、科学有效的评价方法,形成思想政治教育评价的新范式。“大数据是一种符合科技发展日新月异的当今时代发展潮流的、前所未有的方式,它最终的目的主要是通过对所采集的巨量的数据库的数据进行相对应的软硬件的分析、处理,以便获得具有巨大价值的产品信息、服务信息、或者是获取更为深刻的洞见。”[4]

  4.加强人才培养,为完善思想政治教育评价体系提供技术支持。目前,大数据在高校思想政治教育工作中的研究和运用还处于起步阶段。从学科上,需要将情报学、统计学、计算机等学科相结合,创新评价方法,在充分进行信息挖掘的基础上,对思想政治教育进行公正而科学的评价,从而为学生质量评价奠定良好的基础。当前,运用大数据的高水平人才在各个领域都是稀缺资源,一方面高校要把人才培养与企业发展紧密结合,培养相关专业实用人才;另一方面要积极培养发掘一批政治素质高、专业技术强、有较高大数据处理水平的专业人才,邀请他们加入高校思想政治教育者的行列中,从而进一步提升高校思想政治教育工作的质量和水平。

三、运用大数据对高校思想政治理论课教学质量评价初探


   大数据在推动思想政治教育创新的理论、路径、载体及方法等方面均蕴涵丰富的内容,具有极其广阔的研究前景。运用大数据进行客观的教学质量评价、追踪学生的学习状况、推动思想政治理论课教学改革具有重要意义。笔者选取了武汉工程大学全日制本科生2003,2009,2014三个年级的《思想道德修养与法律基础》《马克思主义基本原理概论》《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》三门课程,计算平均分,观察平均分随时间变

化情况。通过数据追踪,分析结果显示学习《思想道德修养与法律基础》《马克思主义基本原理概论》课的学生平均成绩略有下降,而学习《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课的学生成绩显著上升。

 对比数据追踪分析结果,从而为进一步推动思想政治理论课教学质量改革提供科学的依据。近十年来,高校思想政治理论课教材内容有较大调整在“慕课”的冲击下,相关课程的教学改革和考试改革也陆续推进,伴随人才引进,不同课程的任课教)}专业背景也不断变化。根据追踪数据得出的分析结果和对全校文科理科学生的思想政治理论课成绩的追踪,发现文科学生和理工科学生在思想政治理论课学习呈现出负相关关系。笔者在此基础上,通过进一步调查分析,查找原因,进而提出进行教学改革的方案和具体对策。

  概而言之,对于全校不同专业的学生,在思想政治理论课教学改革的活动中,一定要体现出“因材施教”的特点,这是亟须关注的重要问题。我国古代的孔子可谓是最早认识并灵活运用“因材施教”这一教学原则的教育家。早在两千多年前他就指出:“中人以上,可以语上也;中人以下,不可以语上也。”“因材施教”要求针对学生的不同特点,从学生实际情况出发进行教育。在传统的教学活动中,通常要求教师采用同一种方式对待每一个学生,而每个学生以相同的方式学习相同的科目,最后以相同的检测方式接受统一的评价,从而通过考试成绩来区分成绩优良的学生和成绩不佳的学生。当前高校的教学活动,思想政治理论课往往采用大班教学的方式开展,由于学生的专业背景各不相同,在教材统一、教学大纲统一的模式下,“因材施教”难以实现。在传统的教学管理模式下,教师主要针对当年的教学成绩进行分析,对于连续性的动态的各专业成绩比较分析难以深入开展,如何进一步提高教学质量,难以“对症下药”。而大数据的运用,可以充分挖掘各种数据资源,对传统教学质量评价体系中的不足予以弥补,通过充分挖掘各种数据资源,采取整体分析、定量分析、动态分析以及宏观研究相结合的方法,促进教学质量评价的科学化与实效性。


参考文献:

[1]王莎.思想政治教育的大数据评价[N].光明日报,2017-01-30.

[2][4][英]维克托·迈尔一舍恩伯格,肯尼思·库克那.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[M].周涛,等,译.杭州:浙江人民出版社,2013.

[3]胡锦玉,彪晓红,贺炳彦.大数据时代研究生思想政治教育评价机制的逻辑探讨[J].黑龙江高教研究,2017,(8).

(来源:《学校党建与思想教育》2018年16期 )