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大数据与思政教育研究基地

大数据与思政教育研究基地

王寿林:大数据时代高校思想政治教育方法创新研究

发布者:  时间:2020-08-14 20:37:21  浏览:

摘要:新形势下,高校思想政治教育要跟上时代前进步伐,就必须向网络延伸、向云端拓展、向数据深化;大数据具有三个显著特征:注重事物的关联,注重价值的挖掘,注重趋势的预测;大数据为高校思想政治教育方法创新提供了新机遇、新手段、新途径;运用大数据创新高校思想政治教育方法必须解决技术基础薄弱问题,数据壁垒森严问题,专门人才短缺问题。


关键词:大数据时代;高校思想政治教育;方法创新

随着信息技术的迅猛发展,互联网数字化、媒体化、大众化趋势日益增强,对高校思想政治教育的影响是广泛的、深刻的。而大数据的出现,使得通过数据分析获得知识、破解难题变得更加方便快捷,从而引发了一场工作、生活与思维的大变革,开启了一个全新的大数据时代。新形势下,高校思想政治教育要跟上时代前进步伐,就必须向网络延伸、向云端拓展、向数据深化.不断赋予思想政治教育以新的时代内涵。

一、大数据的显著特征


1.注重事物的关联

只注重事物之间的关联性,不注重事物之间的因果性;只问是什么,不问为什么,是大数据的一个显著特征。当人们使用搜索引擎、刷卡消费、上网购物时,这些行为就构成了数据信息。如果从这些海量的数据中能够发现事物之间某种关联性,就可以在工作和生活中加以有效利用。上个世纪90年代,美国沃尔玛超市的管理人员分析销售数据时发现一个令人难以理解的现象:啤酒与尿布两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮里,这种奇特的销售现象引起了管理人员的注意。经过调查发现,在美国有婴儿的家庭中,通常是母亲在家中照看婴儿,父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购买一些啤酒,这样就产生了啤酒与尿布这两件看上去毫不相干的商品却经常出现在同一个购物篮的现象。沃尔玛发现这一现象后,开始在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域,让年轻的父亲可以同时找到这两种商品,而沃尔玛超市也因此获得了很好的销售收入。在大数据技术背景下,用关联性代替因果性为高校思想政治教育开辟了新的视角,深度挖掘微信、微博等社交媒体所生成的大量数据之间的关联,有利于促进高校思想政治教育的针对性和实效性。

2.注重价值的挖掘

原始数据通常是不能直接应用的,要让海量的数据产生价值,还需要通过分析挖掘、加工提炼,以便从中找到关系、规律及其发展趋势。数据挖掘是一种从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。数据挖掘描述性分析针对过去,揭示规律;前瞻性分析面对未来,预测趋势。通过对高校日常数据的分析,可以准确把握大学生思想、心理、生理特点规律,及时发现问题征兆,排除问题隐患,为高校思想政治教育提供客观依据。以往人们在进行数据分析时,常常把不同的人都当作相对独立的个体,似乎一个人是好人还是坏人,主要取决于他自身,与他的朋友没关系。其实,中国有一句俗话说得好:物以类聚,人以群分。一个人的朋友是好人还是坏人,对于认识这个人是很有价值的。然而在以往的数据里,不是这种关系不存在,而是由于技术手段的限制,人们无法记录谁与谁是朋友。今天,随着移动通信等社交工具的出现以及社交网络的普及,这种关系越来越多地被人们所认知。比如,我们在手机里就能看到谁与谁是朋友,在微博、微信里就能看到很多联系密切的关系。这就给我们提供了一个增加数据分析的机会,通过分析网络结构和社会关系,把原先看起来相对独立的个体联系起来,使我们可以通过一个人的社交圈来增进对这个人的认识。

3.注重趋势的预测

以往科学研究常用的抽样调查被认为是文明社会得以建立的基石,其实,它只是技术发展受限条件下解决问题的一种无奈选择,其可靠性是建立在调查对象提供真实想法和信息的基础上的。大数据时代的到来使人们第一次有机会和条件,广泛深入地获得和使用完整数据,探索物质世界和精神世界的规律,获取过去无法获取的信息,使样本等于全部。大数据技术改变了传统的数据采集方式,实现了在对象不知情的情况下实时采集数据,避免了运用问卷调查等传统方式采集数据时人们可能出现的刻意性和掩饰性,因而比运用抽样调查得出的结论要准确得多。大数据的核心功能是预测。将大数据的预测功能应用于高校思想政治教育,就是利用大数据技术,对从微博、社交网络、搜索引擎中获得的有关大学生的海量数据进行分析和挖掘,全面掌握大学生思想状况、行为动态及其影响因素,预测出某些现象发生的可能性,以便有针对性地开展思想政治教育。因此,大数据能够从海量数据中发现规律和预测未来,从而使决策更加科学,工作更加有效,生活更加从容。

二、运用大数据创新高校思想政治教育方法的意义和价值


1.大数据为高校思想政治教育方法创新提供了新机遇

以往高校思想政治教育缺少数据支撑,一定程度影响了教育的针对性和说服力。如今,手机己成为大学生的数字器官”,高校思想政治教育的重心只有向网络转移、向数字聚焦,才能适应时代发展的需要。在宏观层面,大数据使思想政治教育决策信息化成为可能,基于对大学生群体思想行为数据的获取、跟踪、分析和预测,可以准确把握大学生群体思想行为的发展动向,制定并采取科学的对策举措;在微观层面,通过实时分析记录大学生个体思想行为的数据,可以掌握大学生个体思想观念、价值取向、行为方式的影响因素及其发展趋势,从中寻求科学的方法以适应思想政治教育需要。在大数据时代开展思想政治教育,更多的是要用数据说话,实现定性分析与定量分析有机结合。同时,用大数据准确揭示大学生群体的思想特征,把握大学生群体的行为规律,用大数据清晰揭示大学生个体的思想状况,把握大学生个体的行为特点,可以实现群体性分析与个性化定制有机结合。实践表明,只要从各种途径获得的数据足够真实,通过对数据的分析和挖掘,就可以较为准确地把握大学生思想行为的深层原因,从而制定一对一解决问题的有效方法。

2.大数据为高校思想政治教育方法创新提供了新手段

如今高校大学生是伴随着信息技术和互联网成长起来的,微博、微信、微视等网络社交媒体己成为大学生的重要生存方式,社交网络生成的大量数据,正是对大学生思想、行为和情感的客观反映,其中蕴含着许多带规律性的信息。大数据为高校思想政治教育提供了开发和利用这些信息的方法,使我们比以往任何时候都更加贴近大学生的真实,更有可能使思想政治教育以个性化的方式走进大学生的心灵,通过对信息进行分析、判断、过滤、提纯,达成对教育对象的全面认识和准确把握,为有的放矢地开展工作提供数据依据。对记录大学生思想行为的数据进行分类、整理、筛选和分析,从大学生关注的热点问题中体察其内心世界的需求,预测可能发生的各种倾向性问题,并以此为据适时推送和提供因势利导的教育内容,可以使大学生在不知不觉中受到涵育和启迪,由此使思想政治教育从粗放化向精细化、个性化转变,从大水漫灌向细流滴灌、润物无声转变,通过两三百米散散步,两三分钟聊聊天,两三个人明明理,两三句话宽宽心,就能使很多思想问题得到解决,避免一人感冒众人吃药”,“不管得什么病都按一个方子抓药”,从而增强思想政治教育的针对性和实效性。

3.大数据为高校思想政治教育方法创新提供了新途径

开展思想政治教育,对各种倾向性问题做到及时发现、准确掌握、正确处理,这一切无不对获取信息的实时性提出了很高要求。而大数据体现了一种在海量数据中快速获取信息的能力,是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。面对海量的数据,尤其是图片、视频等非结构化数据,传统信息系统的运行架构缺少相应的分析工具和手段,己不适应时代发展的需要。运用大数据技术则可以顺利解决这些问题,便于抢占数据先机,提升高校思想政治教育快速反应能力。在大数据时代,信息的发布和传递变得更加方便快捷,大学生的通信联络、网上行为和学习生活等记录生成大量数据,每个人都是数据的制造者、传播者、共享者和分析对象。例如,一些大学生在考试落榜、情场失意、家庭变故、人际关系紧张等情况下,往往会通过微信群、朋友圈等途径宣泄情绪、表达感慨、寻求帮助。利用大数据技术进行数据分析和挖掘后,就可以准确地预测哪些同学的思想和情绪波动较大需要关注、沟通和疏导,以便有针对性地开展思想政治教育。同时,思想政治教育可以借助大数据平台的数据信息,从大学生活动以及家庭和社会关系等信息中查找其思想根源,对大学生形成更加全面准确的认识。通过高校、社会、家庭多方的协调配合,营造完整的合力教育环境,促进思想政治教育内化于心、外化于行,从而实现教育功能的最优化和最大化。

三、运用大数据创新高校思想政治教育方法面临的问题和对策

1.技术基础薄弱问题

运用大数据创新高校思想政治教育方法是一个全新的课题,以往高校缺乏以数据为基础的教育经验,大数据思想政治教育理念还没有真正树立起来,运用大数据创新高校思想政治教育方法的技术基础薄弱。在现实生活中,思想政治教育系统性整体性功能的发挥呼唤着信息化网络化,信息化网络化的发展孕育着大数据,而大数据是发挥思想政治教育系统性整体性功能的桥梁和纽带。由于思想政治教育系统性整体性功能的发挥涉及思想政治教育主体的专业水平、思想方法和人格魅力,思想政治教育对象的思想基础、心理素质、接受能力、进取精神、学习态度和生活状况,思想政治教育内容的针对性和可信度,思想政治教育手段的艺术性和亲和力,思想政治教育环境的舆论导向和开放程度等诸多因素,因而运用大数据创新高校思想政治教育方法的应有之义,就是推进高校思想政治教育信息化,充分发挥信息网络融合性连通性优势,实现不同要素、不同领域、不同层级之间的综合集成,通过多要素、多领域、多层级的综合集成,把高校思想政治教育资源、力量、手段融合为一个结构合理、运转有序的整体,使思想政治教育系统性整体性功能得到有效发挥。这是运用大数据创新高校思想政治教育方法的技术基础。

2.数据壁垒森严问题

人类理性对物质世界和精神世界的认识,其最高境界是智慧。而达此境界必然要经过数据、信息、知识三个阶梯。其中,数据是信息之母、知识之初、智慧之源。没有数据一切都将无从谈起。数据的积累需要进行海量的信息采集,掌握信息的特点规律需要对数据进行准确的筛选与分析,对事物发展趋势的预判更是建立在海量的信息基础之上。因此,数据是思想政治教育的宝贵资源,只有高度重视对大学生思想行为信息的收集、存储和处理,才能为开展思想政治教育奠定可靠的数据基础。从实际情况看,高校内部共享数据涉及部门利益,高校之间共享数据需要良好的机制和标准。一些部门和机构掌握大量数据,却以邻为壑,不愿与外界共享,导致数据采集壁垒森严、难度加大。由于缺乏有效的信息共享与处理平台,使得思想政治教育主体无法将各自多年积累的数据与经验相互分享,在开展思想政治教育时基本处于各自为战的状态,既使丰富资源白白浪费,也因为其数据样本空间过小而无法发挥信息积累的优势。因此,运用大数据创新高校思想政治教育方法,客观上要求我们克服条块分割、机构重叠、职能交叉、效率低下的体制弊端,在加强顶层设计、理顺各种关系的基础上,建立数据管理机构,加强数据资源整合,形成横向到边、纵向到底、资源共享、覆盖全员的思想政治教育网络。这是运用大数据创新高校思想政治教育方法的体制基础。

3.专门人才短缺问题

大数据技术涉及数据存储、合并压缩、清洗过滤、格式转换、统计分析、知识发现、可视呈现、关联规则、分类聚类、序列路径和决策支持等技术。精通大数据技术的专门人才是稀缺资源,需要掌握数学、统计学、数据分析和自然语言分析等技能,具有渊博的知识和独立获取知识的能力。离开专门人才,多源多模态大数据的获取和融合,高质数据的提取和低质数据的过滤,计算构架的存储和扩展能力,思想政治教育领域数据的分析和挖掘,都存在一定的困难。因此,运用大数据创新高校思想政治教育方法,加快专门人才的培养是当务之急。同时应当看到,思想政治教育的实质是一门表率的科学,无论运用什么方法,都是为了更好地与对象沟通,赢得对象的信任和理解。作为思想政治教育的组织者和实施者,思想政治教育主体是大学生政治进步的领路人,因而在修身做人方面对其有着更高的要求,应当成为学为人师、行为世范的楷模。因此,我们在实际工作中决不能就方法论方法。当真正掌握了大数据这个工具的时候,我们还要更多地审视自己是否堪称一个合格的思想政治教育主体。这是运用大数据创新高校思想政治教育方法的人才基础。

参考文献

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(来源:《思想政治教育研究》 2015年)